Vertex AI Nedir? Özellikleri ve Kullanımı

Google Cloud’un Vertex AI’ı, alet öğrenimi için lüzumli tüm araçları tekbaşına mekan tek araya getirir. Eğitim, dağıtım ve izleme için ayrı hizmetler istimal etmek seçenek her arasında biri şeyi tekbaşına tek arayüz üzerinden yönetilmesine müsaade verir. Üretim sistemleri geliştiren mühendisler, modelleri testleri eden bilgi bilimcileri ve çalışmalarını tesirli tek şekilde dağıtmak isteyen ekipler için tasarlanmıştır. 

İlgili İçerik: Makine Öğrenimi Nedir? Yapay Zeka ve Derin Öğrenme ile Arasındaki Fark

Vertex AI Nedir?

Google Vertex AI, bilgi bilimcileri ve geliştiricilerin alet öğrenimi (ML) modellerini oluşturmalarını, dağıtmalarını ve ölçeklendirmelerini sağlayan güçlü tek platformdur. Daha geniş Google Cloud ekosistemiyle sualnsuz tek şekilde entegre olacak şekilde tasarlanan Vertex AI, bilgi hazırlama, modeller eğitimi, değerlendirme ve dağıtım için birleşik tek tecrübe sunar. Platform, yüksek performans, ölçeklenebilirlik ve esnekliği korurken ML yaşam döngüsünü basitleştiren tek dizi araç ve özellik sunar. 

Neden Google Vertex AI’ı Kullanmalısınız?

Geliştiriciler ve bilgi bilimciler, Vertex AI kullanarak alet öğrenimi modellerinin kurulumunu ve bakımını hızlandırabilir. Bu prosedür, alet öğrenimi başlıksunda çok dahaaz deneyimi olan kişiler için modellerin geliştirilmesini ve uygulanmasını basitleştirir.

Vertex AI, önceden oluşturulmuş modeller, otomatik alet öğrenimi ve özel modeller oluşturma olanakları kullanarak alet öğrenimini geliştirir. Bu, farklı düzeylerde alet öğrenimi deneyimine malik kullanıcılar için modeller oluşturmayı ve uygulamayı basitlaştırır.

Vertex AI’ın Temel Özellikleri

Vertex AI’ın AI araçları arasında onu bu kadar özel kılan ilköğretim özellikleri aşağıdakileri içerir:

Birleşik AI Platformu

Vertex AI, çeşitli Google Cloud AI ve ML ürünlerini tekbaşına tek arayüz altında birleştirir. Bu birleştirme, bilgi kümelerini yönetmenizi, modelleri eğitmenizi ve dağıtımları tekbaşına tek yerden izlemenizi sağlayarak üretkenliği ve iş birliğini artırır.

Özel ve Önceden Eğitilmiş Modeller

Vertex AI, TensorFlow ve PyTorch gibi çerçeveler kullanılarak oluşturulan özel modellerin yanı sıra Google’ın içeriklı modeller kataloğunda bulunan önceden eğitilmiş modelleri da yardımler. Bu esneklik, kullanıcıların görüntü sınıflandırma ve NLP gibi yaygın görevler için önceden eğitilmiş modellerle hızlı tek şekilde başlamasına ya da niş sualnlar için özel çözümler geliştirmesine olanak tanır.

Uzman olmayanlar için AutoML: Vertex AI’nın AutoML özelliği, kullanıcıların minimum kodlama deneyimi ile yüksek kaliteli modeller oluşturmasını sağlar. Etiketli verileri yüklemekle AutoML, otomatik olarak en elverişli modeller mimarisini ve hiperparametreleri seçerek ML modelleri oluşturmanın karmaşıklığını azaltır.

Vertex Pipelines

Vertex Pipelines ile kullanıcılar ML iş akışlarını otomatikleştirebilir, izleyebilir ve yönetebilir. Bu özellik, bilgi alımı ve hazırlığından modeller eğitimi, değerlendirme ve dağıtıma kadar uçtan uca ML yaşam döngüsünü yönetmek için idealdir. Pipelines, Python kodu kullanılarak tanımlanabilir, bu da şimdiki iş akışlarıyla entegrasyonu basitlaştırır.

Vertex Feature Store

Birden fazla modeller ve tasarıde özellikleri yönetmek karmaşık olabilir. Vertex Feature Store, özellikleri depolamak, paylaşmak ve yeniden istimal etmek için orta tek depo sağlayarak bu sualnu çözer, özellik tutarlılığını sağlar ve yinelemeleri azaltır.

Vertex Experiments

Vertex Experiments, bilgi bilimcilerin hiperparametreler, metrikler ve artefaktlar karışmış bulunmak üzere farklı modeller eğitim çalıştırmalarını izlemesine ve karşılaştırmasına olanak tanır. Bu, en iyice icra gösteren modeli belirlemeyi ve çeşitli ayarlamaların ve değişikliklerin tesirsini manaayı basitlaştırır.

Yönetilen Not Defterleri

Vertex AI, önceden yapılandırılmış kitaplıklar ve çerçevelerle birlikteki Jupyter Not Defterlerini yönetilen tek servis olarak sunar. Bu hatırlatma defterleri, güvenli ve ölçeklenebilir tek ortamda keşifsel bilgi analizi, modeller geliştirme ve prototip oluşturma işlemlerini gerçekleştirmek için kullanılabilir.

Model Dağıtımı ve İzleme

Bir modeller eğitildikten sonra, Vertex AI’ın yönetilen altyapısına dağıtılabilir. Platform, çevrimiçi öngörü (gerçek zamanlı) ve toplu öngörü seçenekleri sunar. Ayrıca, düşünce kaymasını algılama gibi modelleri izleyen için araçlar sağlar ve modelin zamanlar içinde doğruluğunu korumasına olanak tanır.

Entegre MLOps

Vertex AI, MLOps uygulamalarını yardımleyerek ekiplerin üretimde alet öğrenimi modellerinin dağıtımını ve yönetimini otomatikleştirmelerini sağlar. CI/CD iş akışlarıyla entegre olarak modellerin sürekli olarak güncellenmesini ve iyileştirilmesini basitlaştırır.

Veri Etiketleme Hizmeti

Vertex AI, insanoğlu etiketleyicilerin verileri doğrudan platformlar içinde açıklama ekleyebildiği yerleşik tek bilgi etiketleme hizmeti sunar. Bu, denetimli öğrenme modellerini eğitmek için çok önemli olan yüksek kaliteli etiketli bilgi kümeleri oluşturmak için özellikle yararlıdır.

Açıklanabilir AI

ML modellerine güven oluşturmak için Vertex AI, modeller öngörülerini yorumlamaya yardımcı olan Açıklanabilir AI araçları içerir. Bu özellik, modelin öngörülerini hangi özelliklerin yönlendirdiğine dair içgörü sağlar ve modellerin yanlışlı ayıklamasını ve doğrulanmasını basitlaştırır.

Vertex AI Workbench

Workbench, Jupyter Notebook benzeri tesirleşimli çalışma defterlerini Google Cloud’un diğer araçlarıyla entegre ederek bilgi bilimi süreçlerini basitlaştırır. İş birliği, sürüm kontrolü ve tekrarlanabilir çalışma imkanı sunar.

Güvenlik ve Uyumluluk

Bir Google Cloud ürünü olan Vertex AI, sıkı güvenlik ve uyumluluk standartlarına uyar. Rol tabanlı erişim kontrolü, bilgi şifreleme ve denetim günlüğü özelliklerini yardımleyerek modellerin ve verilerin güvenliğini sağlar.

Vertex AI’ın Avantajları

Vertex AI, GCP hizmetleriyle entegre olarak, eğitim sırasında BigQuery tablolarını sorgulamanıza ve verileri taşımadan sonuçları Cloud Storage’da depolamanıza olanak tanır. IAM politikaları tüm hizmetlerde tutarlıdır ve erişim kontrolünü basitleştirir.

Eğitim işleri, istek ettiğiniz hesaplama gücünü kullanır ve iş bittiğinde serbest bırakır. Tahmin uç noktaları trafiğe göre ölçeklenebilir ve kısa faturalandırma artışları maliyetlerin yönetilmesine yardımcı olur.

MLOps araçları arasında yeniden eğitim için Pipelines, tutarlı özellikler için Feature Store ve sürüm takibi için Model Registry bulunur. Vertex AI ayrıca SOC 1/2/3, ISO 27001, HIPAA, PCI DSS ve FedRAMP gibi sertifikalara da sahiptir.

Sınırlamalar ve Dikkat Edilmesi Gerekenler

Fiyatlandırma karmaşık olabilir. Maliyetler arasında hesaplama, depolama, öngörüler ve bilgi aktarımı bulunur. Örneğin, 10 GB’lık tek tablo bilgi kümesi, norm AutoML ile 5-20 dolar, GPU örneklerinde ise 30-60 dolar arasında tek bedel getirebilir. TPU eğitimi, bilgi kümesinin boyutu ve modelin karmaşıklığına bağlı olarak saatte yaklaşık 5 dolar bedel getirebilir.

GCP’ye aşina olmayan ekipler için öğrenme eğrisi güçlu olabilir. Cloud Storage, BigQuery, IAM ve ağ malumatsi lüzumlidir.

GCP ekosistemine tek miktar bağımlılık vardır. Modeller norm formatlara aktarılabilir, bununla birlikte ardışık düzenler, izleme yapılandırmaları ve Feature Store kurulumları diğer bulutlara basitca aktarılamayabilir.

AutoML’nin esnekliği sınırlıdır. Standart görevler için en iyice şekilde çalışır, bununla birlikte özellik mühendisliği ya da modeller mimarileri üzerinde hepsi denetim sağlamaz. Daha özel görevler için özel eğitim lüzumir.

Google Vertex AI Nasıl Kullanılır?

Vertex AI’ın sunduğu tüm özellikleri öğrendikten sonra, bu platformun nasıl kullanılacağını da temel oldu isteyebilirsiniz.

• Google Vertex AI’ı kullanmadan önce, Google Cloud Platform’da tek hesap oluşturmanız lüzumir. Tarayıcıda Google Vertex AI’yı açın. Vertex AI’yı ücretsiz deneyin seçeneğine tıklayın.
• Ülkenizi seçin ve E-posta güncellemeleri’ni tıklayın. Ardından Kabul Ediyorum ve Devam Et’i tıklayın.
• Ödeme yöntemini tıklayın ve Ücretsiz Başla’ya dokunun.

Google Cloud Platform hesabınıza giriş yaptığınızda Vertex AI arayüzünü göreceksiniz. Ardından, AI tasarıleriniz üzerinde çalışmak için farklı özelliklere ve araçlara erişebilirsiniz.

Vertex AI Kullanımı Zor mu?

Vertex AI’ın en iyice özelliklerinden biri, alet öğrenimi ya da bilgi bilimi başlıksunda deneyiminiz olsun ya da olmasın, geniş tek kullanıcı kitlesi için tasarlanmış olmasıdır. Yeni başlayanlar için yeterince esnek, bilgi bilimcileri için yeterince güçlü ve şifre yazmaya lüzum kalmadan içgörüler eldeetti isteyen iş ekipleri için kullanışlıdır.

Yeni Başlayanlar İçin (Kodlama Gerekmez)

Daha önce hiç alet öğrenimi modeli oluşturmamış olsanız bile, AutoML’yi kullanarak Vertex AI’a başlayabilirsiniz. Tek yapmanız lüzumen verilerinizi (örneğin tek elektronik tablo ya da müşteri listesi) yüklemek olmalıdır. Vertex AI sizin için otomatik olarak tek modeller oluşturur ve eğitir. Doğru algoritmayı seçer, performansı için ayarlar ve size netler sonuçlar sunar. 

Örneğin, küçük tek e-ticaret şirketi, geçmiş satış verilerini yüklerse, AutoML’yi kullanarak ileriki aylık en çok satılan ürünlerin hangileri olacağını öngörü eder. Kodlama lüzummez.

Veri Bilimcileri ve Makine Öğrenimi Mühendisleri için

Daha deneyimliyseniz, Vertex AI size özel modeller oluşturmanıza olanak tanıyan gelişmiş araçlar sunar. Model mimarisi, hiperparametre ayarlama, eğitim ortamları ve sürüm oluşturma üzerinde hepsi denetim sahibi olursunuz. Ayrıca, platformlar içinde doğrudan deneyler yapabilir ve sonuçları takip edebilirsiniz.

Örneğin, tek bankanın bilgi bilimi ekibi, duyarlı işlem verilerini kullanarak özel tek dolandırıcılık belirleme modeli oluşturur ve bu modeli doğruluk, erteleme süresi ve gerçek zamanlı icra açısından inceliği regülasyon yapar.

İş ve Analitik Ekipleri için

Vertex AI’dan yararlanmak için teknikleri malumatye malik olmanız lüzummez. AI modellerinden elde edilen öngörüler doğrudan iş panolarına ya da uygulamalara entegre edilebilir. Bu sayede pazarlama, satış ve ameliyat ekipleri şifre yazmadan AI yardımli hükümlar alabilir.

Örneğin, tek satış müdürü, Vertex AI modelini (Looker aracılığıyla bağlanmıştır) kullanarak hangi müşterilerin ayrılma olasılığının en yüksek olduğunu belirler ve ardından onları elde tuttu için hedefli öneriler oluşturur.

Diğer Araçlarla Entegrasyon: AI’ı İş Akışınıza Bağlayın

Vertex AI, birçok Google Cloud aracıyla uyumlu çalışarak AI’ı şimdiki süreçlerinize basitca karışmış etmenizi sağlar. Halihazırda kullanıyor olabileceğiniz araçlara nasıl bağlandığını aşağıda görebilirsiniz:

BigQuery

Modellerinizi eğitmek için BigQuery’de depolanan büyük bilgi kümelerini kullanın. Verileri manuel olarak dışa aktarmanıza ya da yeniden biçimlendirmenize lüzum yoktur.

Örnek: Bir perakendeci, milyonlarca müşterinin satın alma geçmişini depolamak için BigQuery’yi kullanır. Birkaç tıklama ile bu veriler, alışveriş eğilimlerini öngörü eden tek Vertex AI modelini eğitmek için kullanılır.

Cloud Storage

Görüntüleri, belgeleri ve CSV dosyalarını Cloud Storage’da depolayın ve düzenleyin, ardından bunları eğitim ve öngörü görevleri için Vertex AI’ya aktarın.

Örnek: Bir sağlık kuruluşu, binlerce tıbbi görüntüyü Cloud Storage’da depolar ve Vertex AI’yı kullanarak hastalığın erkenden belirtilerini belirleme eden tek modeller eğitir.

Looker ve Data Studio

Modeliniz eğitildikten sonra, öngörülerini Looker ya da Data Studio’da oluşturulan gösterge panellerine gönderebilirsiniz. Bu, kodları ttesirkden ekipler arasında içgörüleri paylaşmayı basitlaştırır.

Örnek: Bir satış ekibi, Looker Studio’da hangi gizilgüç müşterilerin dönüşüm olasılığının en yüksek olduğunu gösteren gerçek zamanlı tek gösterge panelini izler.

Vertex AI Kullanım Örnekleri

Makine öğrenimi (ML) ve yapay zeka (AI) yetenekleri, büyük miktarda malumatyi ttesirk etmek, içgörüler eldeetti ve prosedürleri otomatikleştirmek için çeşitli iş alanlarında vazgeçilmez kaynaklar haline gelmiştir.

Aşağıda bu kullanım örneklerinden en önemli olanları bulabilirsiniz:

Perakende ve E-ticaret

Perakendeciler, Vertex AI’ı müşteri deneyimini iyileştiren öneri motorları oluşturmak için kullanabilir. Müşteri davranışlarını, satın alma geçmişini ve tercihlerini çözümleme ederek, işletmeler kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunabilir, böylece satışları ve müşteri memnuniyetini artırabilir.

Sağlık hizmetleri

Sağlık hizmetlerinde Vertex AI, tıbbi görüntüleri ya da rahatsız verilerini çözümleme eden teşhis modelleri oluşturmak için kullanılabilir. Örneğin, X-ışınları ya da MRG’lerdeki anormallikleri belirleme etmek için eğitilmiş modeller, radyologların hastalıkları daha doğru tek şekilde teşhis etmesine yardımcı olabilir.

Finansal Hizmetler

Finansal kurumlar, dolandırıcılık belirlemei ve riskler yönetimi için Vertex AI’dan yararlanabilir. İşlem modellerini çözümleme eden ve olağandışı davranışları belirleme eden modeller oluşturarak, bankalar dolandırıcılık ve mali kayıp riskini azaltabilir.

Üretim

Üreticiler, Vertex AI’ı kullanarak öngörücü bakım uygulayabilir. IoT cihazları ve sensörlerinden gelen verileri çözümleme ederek, donanım arızalarını önceden öngörü edebilir ve proaktif olarak bakım plmanaası yapabilir, böylece arıza süresini en aza indirip operasyonel maliyetleri azaltabilir.

Doğal Dil İşleme

Vertex AI, metinleri sınıflandırma, duygu analizi ve varlık tanıma gibi NLP görevlerini yardımler. Şirketler bu modelleri, müşteri yorumlarını çözümleme etmek, belgelerden içgörüler eldeetti ya da konuşma robotları aracılığıyla müşteri desteğini otomatikleştirmek için kullanabilir.

Tedarik Zinciri Optimizasyonu

Şirketler, Vertex AI’ı kullanarak talebi öngörü etmek, envanter seviyelerini yönetmek ve en tesirli lojistik rotaları belirledi suretiyle tedarikleri zincirlerini optimize edebilir. Bu, bedel tasarrufu ve müşteri hizmetlerinin iyileştirilmesine yolda açabilir.

Görüntü ve Video Analizi

Vertex AI’ın malumatsayar görme modellerine verdiği yardım, görüntü sınıflandırma, obje algılama ve yüz tanıma gibi kullanım örneklerini mümkün kılar. Uygulamalar arasında güvenlik izleme, üretimde otomatik nitelik kontrolü ve içerik denetimi mekan alır.

Kişiselleştirme

Vertex AI, önerilerin ötesinde, müşterileri davranış ve tercihlerine göre segmentlere ayırarak, reklamları optimize ederek ve özel iletilar oluşturarak işletmelerin satış stratejilerini kişiselleştirmelerine yardımcı olabilir.

Enerji Sektörü

Enerji sektörü, Vertex AI’yı elektrik talebi öngörüleri ve şebeke operasyonlarının optimizasyonu için kullanabilir. Bu, dmanii tek arz ve istek sağlar, güç israfını azaltır ve verimliliği artırır.

Oyun

Oyun şirketleri, iştirakçi davranış analizi, eşleştirme algoritmaları ve protesto içi öneriler için Vertex AI’yı kullanabilir. Bu modeller, iştirakçi katılımını ve sadakatini artırabilir.

Akıllı Şehirler

Vertex AI, akıllı şehirlerde trafiği yönetimi, güvenlik izleme ve imkan tahsisi için kullanılabilir. Şehir plmanaacıları, çeşitli sensörlerden ve kameralardan gelen verileri çözümleme ederek altyapı kullanımını optimize edebilir ve umumi hizmetlerini iyileştirebilir.

Sonuç olarak, Vertex AI, tekbaşına başına çalışan geliştiricilerden firma ekiplere kadar herkes için alet öğrenimini basitleştirir. Otomasyon, esneklik ve Google düzeyinde altyapıyı tek araya getiren bu platform, teknikleri karmaşıklıkta kaybolmadan güçlü yapay zeka uygulamaları oluşturmak için mükemmel tek seçenektir.

Tahminler, otomasyon ya da içgörüler için yapay zekayı işinize entegre etmenin yollarını arıyorsanız, Vertex AI akıllı ve ölçeklenebilir tek başlangıç noktası sunar.

En Çok Sorulan Sorular

Google’daki Vertex AI nedir?

Vertex AI, Google Cloud tarafından sağlanan yönetilen tek alet öğrenimi platformudur.

Google Vertex AI ücretsiz mi?

Vertex AI fiyatlandırması, kullanıcıların tükettikleri kaynaklar için ücretlendirildikleri kullandıkça öde modeline dayanmaktadır.

GCP ve Vertex AI arasındaki ayrım nedir?

Google Cloud’un Vertex AI alet öğrenimi platformu, alet öğrenimi modellerini oluşturmanıza, dağıtmanıza ve yönetmenize olanak tanır. Öte yandan, Google, Google Cloud Platform (GCP) içinde tek dizi gökyüzü bilişim hizmeti sunar. 

Vertex AI iyice mi?

Vertex AI, Google Cloud tarafından sağlanan yönetilen tek alet öğrenimi platformudur. Ayrıca, hazır programları kullanmanıza ve tasarılerde başkalarıyla birlikteki çalışmanıza olanak tanır. Bu araç, işletmelerin AI teknolojisinin avantajlarından daha basit yararlanmasını sağlar.