X Algoritması Değişti: Elon Musk Sözünü Tuttu

X platformu, Elon Musk’ın öncülüğünde algoritma kodlarını GitHub üzerinden kamuoyuna sundu. Bu güncelleme ile birlikte, Grok destekli sistemin retweet ve uzun okunma sürelerini ödüllendirirken, şikayet ve engelleme durumlarının puanı önemli ölçüde düşürdüğü açıklandı. Bu gelişme, kullanıcı etkileşimlerini ve gönderi sıralamasını doğrudan etkileyen algoritmanın daha şeffaf bir şekilde anlaşılmasını sağlıyor.

Algoritmanın Geçmişi ve Şeffaflık Vaadi

Eski adıyla Twitter olarak bilinen X, 2023 yılından itibaren algoritmasını yeniden açık kaynak yaparak şeffaflık arayışını sürdürdü. Elon Musk’ın platformu devralmasının ardından, algoritmanın işleyişi hakkında daha fazla bilgi sunulması talep edilmişti. Ancak önceki açıklamalar, uzmanlar tarafından yetersiz bulunmuştu. Geçtiğimiz hafta Musk, takipçilerine daha önce verdiği sözü yerine getirerek algoritmayı açık kaynak haline getirdi. Musk, “Kullanıcılara hangi organik gönderilerin ve reklam içeriklerinin önerileceğini belirlemek için kullanılan tüm kodlar dahil olmak üzere yeni X algoritmasını 7 gün içinde açık kaynaklı hale getireceğiz” ifadelerini kullandı.

Güncellemelerin İçeriği ve Algoritmanın Çalışma Prensibi

GitHub üzerinden yayımlanan güncelleme ile birlikte, içerik öneri sisteminin çalışma akışını gösteren diyagramlar da paylaşıldı. X’in öneri algoritması, karmaşık yapısı ile dört ana modülden oluşuyor. Bu modüller arasında Home Mixer, Thunder, Phoenix ve Candidate Pipeline yer alıyor. Home Mixer, tüm bileşenleri koordine eden ana katman olarak akışın nihai haline getirilmesinde önemli bir rol oynuyor. Thunder, takip edilen hesaplardan gelen içerikleri anlık olarak işleyen yüksek hızlı bir sistemken; Phoenix, takip edilmeyen kaynaklardan içerik öneren ve bunları puanlayan bir modül olarak işlev görüyor. Candidate Pipeline ise aday içeriklerin toplanması ve sıralanması için standart bir altyapı sağlıyor.

Kullanıcı uygulamayı açtığında algoritma, sıralı adımlarla ilerliyor. İlk aşama, aday içerik toplama olarak belirleniyor. Sistem, takip edilen hesaplardan en güncel ve ilgili paylaşımları toplarken, takip edilmeyen ancak ilgi uyandırabilecek içerikleri de belirliyor. Bu seçim sürecinde vektörel gömme (embedding) tekniği kullanılarak, kullanıcının geçmiş beğenilerine benzer içerikler geniş bir havuzdan çekiliyor. Filtreleme aşamasında ise engellenen, sessize alınan ya da şiddet, spam gibi içerikler eleniyor.

Puanlama Mekanizması ve Kullanıcı Etkileşimleri

Algoritmanın en kritik evresi, içeriklerin puanlandığı aşamadır. Grok destekli Phoenix modeli, her paylaşım için olasılık değerleri üretiyor ve kullanıcının içeriği beğenip beğenmeyeceği, yanıt verip vermeyeceği, retweet edip etmeyeceği gibi soruları değerlendiriyor. X, artık elle hazırlanmış kurallar yerine, kullanıcı etkileşim geçmişini analiz eden derin öğrenme modellerine dayanmaktadır. Her etkileşim türünün farklı katsayıları bulunuyor; örneğin, bir retweet, beğeniden 20-30 kat daha fazla değer taşıyor. Negatif etkileşimler ise puanı sert bir şekilde düşürüyor.

Algoritmanın tercih ettiği eylemler puanlama sonrası içerikleri ağırlıklandırarak sıralıyor. Retweet, en güçlü sinyal olarak öne çıkarken, kullanıcıların içerikte uzun süre kalması da yüksek puan sağlıyor. Yanıt verme eylemi de etki yaratıyor; özellikle paylaşım sahibinin yanıt vermesi, puanı artırıyor. Öte yandan, beğeniler orta düzeyde bir onay sinyali olarak değerlendiriliyor. Ancak negatif eylemler, örneğin şikayet veya engelleme, içeriklerin yayılımını büyük ölçüde engelleyebiliyor.

Kullanıcıların Başarılı İçerikler Üretmesi İçin İpuçları

X platformunda içeriklerin görüntülenmesini artırmak isteyen kullanıcıların, retweet oranını ve okunma süresini artırmaya odaklanması gerekiyor. Bu bağlamda, dikkat çekici videolar, kaliteli görseller ve uzun metinler, metin odaklı basit paylaşımlara göre daha avantajlı konumda. Ayrıca, takipçilere soru sorarak yanıt teşvik etmek de kullanıcı etkileşimini artıran etkili bir yöntem olarak öne çıkıyor. Böylece kullanıcılar, algoritmanın sunduğu fırsatları daha iyi değerlendirebilir ve içeriklerinin görünürlüğünü artırabilir.