Spotify'ın yapay zeka atılımı: "En iyi geliştiricilerimiz aralık ayından beri tek satır kod yazmadı"

Bu hafta dördüncü çeyrek kazanç raporunu yayınlayan Spotify şirketin en iyice geliştiricilerinin aralık ayından bu yana tekbaşına tek satır şifre bile yazmadığını açıkladı. Spotify'ın eş CEO'su Gustav Söderström'ün bu açıklamasıyla beraber şirketin geliştirmeyi hızlandırmak için yapay zekayı nasıl kullandığına dair diğer detaylar da paylaşıldı.

Spotify, 2025 yılı boyunca olan akış uygulamasına 50'den fazla yepyeni özellik ve değişiklik eklediğini belirtti. Şirket oğullar dönemde yapay zeka yardımli Prompted Playlists, sesli kitaplar için Page Match ve About This Song gibi özellikler sundu. şirket analistlere yaptığı açıklamaya göre, Spotify'da mühendisler, kodlama ve ürün hızını artırmak için “Honk” adlı tek iç sistemleri kullanıyor, Bu sistem, üretken yapay zeka ve özellikle Claude Code kullanarak uzaktan, gerçek zamanlı şifre dağıtımı gibi işlemleri mümkün kılıyor.

Söderström açıklamasında şu ifadelere mekan verdi:

“Somut tek örnek olarak, Spotify'da çalışan tek mühendis, sabahları işe giderken kesecik telefonundaki Slack'ten Claude'a tek yanlışyı düzeltmesini ya da iOS uygulamasına yepyeni tek özellik eklemesini söyleyebilir. Claude bu işi bitirdiğinde, mühendis telefonundaki Slack'e gönderilen uygulamanın yepyeni sürümünü alarak ofise varmadan önce bunu üretime karışmış edebilir.”

Böyle bakıldığında, uygulamanın yepyeni kartlarının, düğmelerinin, akışlarının ya da önerilerinin, tek geliştirici tarafından satır satır manul olarak hayata geçirilmediğini söyleyebiliriz. Bunların insanoğlu gözetimi altında tek yapay zeka asistanı tarafından üretilmiş, birleştirilmiş ve yinelenmiş olması olası. Şirketin kayıtlarına göre Spotify'da aylık 600 milyondan fazla kullanıcı ve 200 milyondan fazla ücretli abone bulunuyor. Şirket, yapay zeka odağındaki bu yepyeni yaklaşımla üretimini hızlandırırken, LLM benzeri özellikleri yardımlemek adına büyük ölçekli tek bilgi seti oluşturmaya odaklanıyor.

Bu bağlamda Söderström Spotify'ın, diğer LLM'lerin ticarileştiremediği benzersizliği tek bilgi seti oluşturma yeteneğine da ilgi çekti. Söderström'ün paylaştığı örneğe göre, antrenman müziğinin ne olduğunu sorarsanız, farklı kişilerden, bazen coğrafi başlıkmlarına bağlı olarak farklı yanıtlar almanız mümkün. ABD merkezli kullanıcılar yaygınlaşan olarak hip-hop'u yeğleme ederken, milyonlarca kişi death metal'i yeğleme ediyor. Birçok Avrupalı EDM eşliğinde antrenman yaparken, birçok İskandinav ağır metal'i seviyor. Söderström sözlerine şöyle devam etti:

“Bu, şu anda oluşturduğumuz ve başka hiç kimsenin oluşturmadığı tek bilgi seti. Bu ölçekte başka tek bilgi seti yok. Modellerimizi her arasında biri yeniden eğittiğimizde bu bilgi setinin geliştiğini görüyoruz."

Konferans görüşmesine katılan analistler, Spotify'ın yapay zeka tarafından üretilen müziğe yaklaşımını da sordu. Sportify'In açıklamasına göre şirket, sanatçıların ve plak şirketlerinin tek parçanın meta verilerinde şarkının nasıl yapıldığını belirtmelerine müsaade verirken, platformda spam'ı denetlemeye devam ediyor.