Sony, yapay zekâ müziklerinde kopya izini sürebilen teknoloji geliştirdi

2 saat önce 1

Sony, yapay zekâ ile üretilen müziklerin telif hakları açısından doğurduğu tartışmalara karşı daha doğrudan tek yaklaşım benimsiyor. Şirketin geliştirdiği yepyeni teknoloji, yapay zekâ tarafından oluşturulan müzik parçalarının içinde mekan saha telifli eseri izlerini belirleme edebiliyor ve bu eserlerin nihai olarak çıktı üzerindeki tesirsini ölçebiliyor. Nikkei Asia’nın aktardığı malumatlere göre sistem, özellikle sanatçıların ve müzik şirketlerinin oğullar dönemde sıkça dile getirdiği “Eserlerim tek yapay zekâ modelini eğitmek için kullanıldı mı?” sualsuna teknikleri tek yanıt sunmayı amaçlıyor. Bunun yanında, ortaya çıkan müzik parçasında özgün eserin ne ölçüde tesirli olduğunu çözümleme ederek sayısal tek değerlendirme yapılmasına imkân tanıyor.

Yapay zekâ modellerinin milyonlarca şarkıyı bilgi olarak işleyerek yepyeni besteler ürettiği biliniyor. Her ne kadar bu sistemler doğrudan tek kopyalama yapmadıklarını savunsa da, ortaya çıkan bazı parçaların kesin sanatçıların tarzına ya da kesin şarkılara fazlasıyla benzediği yönünde eleştiriler bulunuyor. Buna rağmen şimdiki hukuki çerçeve, yapay zekâ eğitimi sırasında kullanılan verilerin izini sürmeyi oldukça güç kılıyor. Sony’nin üzerinde çalıştığı teknolojiler ise hem eğitim verisini hem da ortaya çıkan çıktıyı inceleyerek ikisi farklı çözümleme yöntemi sunuyor.

Sony sistemi ikisi farklı senaryoya göre tasarladı

Sony’nin geliştirdiği sistemleri ikisi ilköğretim senaryoya göre çalışıyor. Eğer yapay zekâ geliştiricileri iş birliğine açık davranırsa, teknolojiler doğrudan modelin eğitim verilerini çözümleme edebiliyor. Bu sayede hangi telifli şarkıların bilgi setinde mekan aldığı belirlenebiliyor ve olası kullanım miktarı belirleme edilebiliyor. Böylece eğitim aşamasında kullanılan içeriklerin şeffaf biçimde raporlanması mümkün hâle geliyor.

Fakat geliştiricilerin eğitim verilerini paylaşmaması durumunda da seçenek tek yöntem devreye giriyor. Bu aşamada sistem, yapay zekâ tarafından üretilen müzik parçasını şimdiki müzik kataloglarıyla karşılaştırıyor. Benzerlik analizi sayesinde olası imkan eserler ve bu eserlerin yepyeni parça üzerindeki tesirsi öngörü edilebiliyor. Bununla birlikte, tesir oranı kesin tek eşik değerin üzerindeyse gizilgüç telif sualnları işaretlenebiliyor. Bu yaklaşım, eğitim süreci kapalı kutu olarak kalsa dahi hesap verebilirlik mekanizması oluşturmayı hedefliyor.

Sony, bu teknolojinin sanatçıların hasılat elde etme süreçlerinde yepyeni modellerin önünü açabileceğini değerlendiriyor. Buna ilave olarak, gelecekte geliştirilecek hasılat paylaşım sistemlerinde, tek şarkının yapay zekâ çıktısına katkı oranına göre ödeme yapılması gündeme gelebilir. Böyle tek model, hem ruhsat görüşmelerinde hem da olası hukuki süreçlerde atıf noktası oluşturabilir. Öte yandan şirket, sistemin ne zamanlar ve hangi içerikda kullanıma sunulacağına ilişkin netler tek takvim paylaşmış değil.

Müzik endüstrisi ile yapay zekâ şirketleri arasındaki gerilimi oğullar yıllarda artış gösterdi. ABD ve Avrupa’da bazı sanatçılar ile plak şirketleri, eserlerinin izinsiz şekilde yapay zekâ eğitiminde kullanıldığı iddiasıyla davalar açtı. Bunun yanında, yapay zekâ ile üretilen bazı parçaların müzik listelerinde mekan almaya başlaması, başlıknun ticari boyutunu daha görünür hâle getirdi. Her şeye rağmen sektörün tamamı yapay zekâya karşı çıkmıyor; buna rağmen şeffaflık ve telif gelirlerinin korunması talepleri öne çıkıyor.

Sony’nin geliştirdiği sistem, doğrudan yasaklayıcı tek yaklaşım seçenek izleme ve ölçüm odaklı tek çerçeve sunuyor. Bunun yanında, teknolojiler şirketleri ile hak sahipleri arasında daha beton ve veriye dayalı müzakerelerin yürütülmesine katkı sağlayabilecek tek altyapı oluşturuyor. Yapay zekâ yardımli müzik üretimi yaygınlaşmaya devam ederken, bu tür teknikleri çözümlerin sektördeki dengeyi nasıl şekillendireceği önümüzdeki dönemde daha netler görülecek.

Teknoblog, teknolojiler gündemini farklı platformlarda düzenli biçimde paylaşıyor. WhatsApp kanalında öne çıkan haberleri anlık olarak aktarıyor, Google Haberler üzerinden güncel içerikleri sunuyor, Instagram ve X hesaplarında ilgi çeken başlıkları özetliyor, YouTube kanalında ise ürün ttesirkleri ve detaylı anlatımlarla içeriği tamamlıyor.

>> Tüm Makaleyi Oku <<

Platformumuz; Teknoloji, Spor, Sağlık, Eğlence, Uluslararası, Edebiyat, Bilim ve daha fazlası olmak üzere farklı konu başlıkları altında, kısa ve öz haber formatı ile kullanıcıların zamandan tasarruf etmesini hedefler. Karmaşadan uzak, sade ve anlaşılır içerik yapısı sayesinde ziyaretçiler aradıkları bilgiye hızlıca ulaşabilir. web.techforum.tr, bilgi kirliliğini önleyerek yalnızca güvenilir kaynaklardan elde edilen içerikleri yayınlamaya özen gösterir.