Konu 'İHA ve Otonom Araçlara Yönelik Hızlı Bilgisayar Görüş Sistemi'

İnsansız havada araçlarının ve insansız taşıtların navigasyonunu iyileştirecek yüksek hızlı tek malumatsayar görüş sistemi geliştirildi.​

Çinli mühendisler, insanoğlu beyninin görsel işleme bölümüne dair malumatlerini kullanarak gelişmiş, ultra hızlı alet görüşü sistemi geliştirdiler. Sistem, hareket eden nesneleri şimdiki algoritmalardan dört kat daha hızlı tanıyor.

Yüksek hızlı alet görüşü​

TASS haberler ajansının Nature Communications dergisinde yayımlanan tek teknik makaleye atıfta bulunarak bildirdiğine göre, tek cemaat Çinli mühendis, sürücüsüz araçların güvenliğini artırabilecek, "sinaptik transistörler" adı verilen tek teknolojiye dayalı tek alet görüş sistemi geliştirdi.

Sistem, testlerde gösterildiği gibi, görüntülerdeki hareketli nesneleri inanılmaz derecede kısa tek sürede, 40 milisaniyeden dahaaz tek sürede tanıyor. Bilim insanlarına göre, bu, aynı doğruluk seviyesini korurken şimdiki algoritmalardan yaklaşık dört kat daha hızlı.

Bu geliştirme güçlü tek GPU çipi lüzumtirmiyor. Nöromorfik tek yapıya malik ve insanoğlu beynindeki özel asap hücrelerinden esinlenerek modellenmiştir.

İnsan beynindeki yapının analogu​

Araştırmacılar, insanoğlu beynindeki lateral genikulat çekirdeğin kullandığına benzer tek düzenek kullanarak alet görüş sistemlerinin performansını hızlandırmaya şart verdiler.

Gözlerden gelen sinyalleri işleyerek, beynin bu bölümü bunları özel tek şekilde çözümleme eder ve hareket eden nesnelerin bulunduğu görsel alanları belirler; bu da beynin işlem gücünden birikim etmesine yardımcı olur.

"Sinaptik transistörler" asap hücrelerine benzer. Bellek transistörleri, grafen, bor nitrür ve molibden disülfür gibi çeşitli ikisi boyutlu malzemelerden yapılmış çok katmanlı yapılardır.

Geliştiricilerin açıkladığına göre, bu transistörlerin ikisi boyutlu tek dizisi, görüntüleri ya da video karelerini küçük bloklara ayıran ve bu yapay nöron benzeri cihazların anlayabileceği analog sinyallere dönüştüren özel tek cihaza bağlıdır.

Bu sistemleri yalnızca otonom araçlarda değil, aynı zamanda çevredeki nesneleri minimum gecikmeyle takipetti için İHA navigasyon sistemleri oluşturmak amacıyla da kullanılabilir. Bu, yörüngelerin düzeltilmesine ve çarpışmaların önlenmesine yardımcı olacaktır.

Sürücüsüz araçlar manileri her arasında biri zamanlar göremez.​

Çinli ilim insanları makalelerinde, "Optik akış konseptine dayalı şimdiki alet görüş algoritmaları, idealler koşullar altında nesneleri çok hızlı tek şekilde tanıyabiliyor. Ancak pratikte, bunu etmek tek insandan çok daha uzunluğu sürüyor ki bu, otonom araçlar için güvenlik açısından giriş edilemez" diye yazdılar.

Medyada sık sık sürücüsüz tek aracın tek manii göremediği ve riskli tek duruma yolda açtığı haberleri mekan alıyor.