Açıklanan oğullar bilançolara göre "muhteşem yedili" şirketlerinden Meta, Amazon, Microsoft ve Alphabet bu yıl yaklaşık 670 milyar dolarlık başkent harcaması yapmayı planlıyor.
Büyük teknolojiler şirketlerinin yapay zeka ve bilgi orta yatırımları dolayı bu yıl için planladıkları yatırımların, ABD tarihinde en büyük yatırım kalemleriyle kıyaslanabilecek ölçekte olduğu değerlendiriliyor.
Alphabet, çoğalan yapay zeka harcamalarını finanse etmek için çok uzunluğu vadeli (100 yıl) tahvil ihraç etti. Teknoloji alanında buna benzer tek borçlanmayı 1996 yılında IBM gerçekleştirmişti.
"YALDIZLI ÇAĞ"DAN YAPAY ZEKA VE TEKNOLOJİ DEVRİMİNE
ABD tarihinde yaklaşık 1870'lerden başlayarak 1900'lerin başına kadar uzanan tek dönemi ifadeleri eden Gilded Age (Yaldızlı Çağ), hızlı sanayileşme ve büyük talih oluşumunun yaşandığı tek dönemi tanımlıyor.
Bu dönemde ticaretin hızlandırılması amacıyla yapılan yatırımlarla sağlam yolları hızla genişlerken, çelik, şişman ve maliye sektörleri büyüdü ve çok büyük şirketler ile tekeller ortaya çıktı. Tarihin birinci milyarderleri sahneye çıktı.
Söz başlıksu dönemde özellikle demiryolu sektöründe kayda değer tek büyüme öne çıktı. Limancılık ve madencilik faaliyetleri da ABD ekonomisinde önemli tek yere malik oldu. Tarım, bu dönemde önceki hakimiyetini kaybetmeye başladı.
Aynı ölçekteki tek sonrakiler ihtilal olarak sayısal ihtilal ön plana çıktı. Bilgisayarlar, yalnızca çok özel görevler için kullanışlı olan kocaman makineler olarak niş tek teknolojiler olarak başladı. 1974 yılına gelindiğinde, kişisel malumatsayarlar evlere girmeye başladı.
Aynı zamanda, alet öğrenimi ve yapay zeka da gelişme aşamasındaydı ve tartışmasız tek şekilde esas akıma girmişti. 1997'de, o zamanki Dünya Satranç Şampiyonu Garry Kasparov, satranç odaklı tek alet öğrenimi modeli olan Deep Blue tarafından mağlup edildi. Takip eden yıllarda alet öğrenimi daha da terakki kaydetti.
SIRA YAPAY ZEKAYA GELDİ
ChatGPT'nin yaygınlaştırdığı büyük diller modellerinin ortaya çıkmasıyla yapay zekanın içerikı genişledi. Artık yapay zekanın gelişimi başlıksunda hiç tek sınır hedeflenmiyordu ve yapay zeka küresel ekonomide büyük tek görev oynamaya başladı.
Şirketler, politikalarını ve planlarını yapay zeka yatırımlarına göre şekillendirmeye başladı.
Dünyanın önde gelen zenginlerinin teknolojiler milyarderlerinden oluştuğu görüldüğünde yapay zeka harcamaları da dikkati çekiyor. Bu gelişmelerle ABD'de 1870'lerde görülen ekonomik atılımın içinde bulunduğumuz çağda yapay zeka yoluyla yapılarak şekil değiştireceği öngörü ediliyor. Ancak yapay zekaya yapılan bu harcamaların ve yatırımların şirketleri nasıl tesirleyeceği hala olan sual işaretidir.
HER ŞEY, SERMAYE HARCAMASININ KÂRLI OLUP OLMAMASINA BAĞLI
Yatırım danışmanı ve makro stratejist Charles Diebel, başlıkyla ilgili AA muhabirine yaptığı değerlendirmede, her arasında biri şeyin, zamanlar içinde başkent harcamasının karlı olup olmamasına bağlı bulunduğunu söyledi.
ABD'nin 1870'lerdeki demiryollarının durumuna bakıldığında bu cevabın "Hayır" olabileceğini ifadeleri eden Diebel, bununla birlikte şu anki durumun farklı olabileceğini bildirdi. Diebel, "Bilançolarına bu kadar borç yükleyen şirketlerin başarılı olabilmeleri için iş modellerinin işe yaraması lüzumiyor. Bu henüz kanıtlanmış tek şey değil." ifadesini kullandı.
"(YAPAY ZEKA HARCAMALARI) DEMIR YOLU YAPIMLARINDAN BU YANA EN ÖNEMLI SERMAYE YATIRIM DÖNGÜSÜNÜ TEMSiL EDiYOR"
Zacks Investment Research Hisse Senedi Stratejisti Ethan Feller da "Yapay zeka altyapısına yapılan harcamalar, Gilded Age diğer 'Yaldızlı Çağ'daki demiryolu yapımlarından bu yana en önemli başkent yatırım döngüsünü temsilcilik ediyor." dedi.
Mevcut öngörülere göre, yapay zeka yatırımlarının bu yıl ABD Gayri Safi Yurt İçi Hasıla'sının (GSYH) yaklaşık yüzde 2'sine ulaşmasının beklendiğini belirten Feller, kısa vadede bu harcamaların güçlü tek büyüme motoru olarak öne çıktığını vurguladı.
Feller, "Bu durum, yarı iletkenler ve ilgili teknolojiler işletmeleri için açıkça pozitif tek ivme sağlıyor, bununla birlikte tesirleri teknolojiler sektörünün çok ötesine uzanıyor. Sanayi şirketleri, güç altyapısı ve inşaat sektörü da bu gelişmeden doğrudan yararlanıyor." ifadelerini kullandı.
Yapay zeka yatırımlarının uzunluğu vadeli tesirlerini hepsi olarak öngörü etmenin daha güçleri olduğunu bununla birlikte olasılıkla çok çarpıcı olabileceğini ifadeleri eden Feller, "Büyük sermayeli teknolojiler şirketlerinin başkent tahsisleriyle ne hatırlatma verdiklerine bakın. Alphabet ve Amazon, oğullar kazanç raporlarında başkent harcaması beklentilerini önemli ölçüde yükseltti, bu ikisi şirketin tekbaşına başına bu yıl yaklaşık 400 milyar dolar harcaması bekleniyor." diye başlıkştu.
"BU ŞİRKETLER KARŞILIĞINI ALACAKLARINI DÜŞÜNMESELERDI, MILYARLARCA DOLARLIK SERMAYE YATIRIMINI YAPMAZLARDI"
Ethan Feller, hem Amazon hem da Alphabet'in gökyüzü hizmetlerinde yeniden tek ivme kazandıklarını belirterek, bunun da işletmelerin yapay zeka hesaplama gücüne olan talebinin oğullar seviye güçlü olduğunu gösterdiğini vurguladı.
"Bence, bu şirketler o paranın karşılığını fazlasıyla alacaklarını düşünmeselerdi, yüz milyarlarca dolarlık başkent yatırımı yapmazlardı" diyen Feller, gökyüzü bilişim talebine ilişkin verilerin büyük ölçekli firma yapay zeka uygulamalarının halihazırda başladığını gösterdiğini belirtti.
Feller, OpenAI ve Anthropic'in en yepyeni modellerinin yetenek açısından düzey atlamayı temsilcilik ettiğini belirtti.
Anthropic'in Üst Yöneticisi (CEO) Dario Amodei'nin, bu ürünlerin nihayetinde başlangıç seviyesindeki beyazlı yakalı çalışanların büyük çoğunluğunun işini elinden alabileceğine inandığını kamuoyuna açıkladığına atıfta bulunan Feller, "Bu iddialı tek açıklama, bununla birlikte en yepyeni modelleri kullandıysanız, bunu göz ardı etmek gittikçe güçlaşıyor." ifadesini kullandı.
Feller, şu değerlendirmelerde bulundu:
"Önde gelen yapay zeka laboratuvarlarındaki birçok mühendis, teknikleri çalışmalarının büyük tek bölümünü büyük diller modellerine devrettiklerini ve artık çalışmaları ağırlıklı olarak komut istemleri aracılığıyla yönlendirdiklerini açıkça giriş ediyor. Mantıksal olarak tek sonrakiler adım, aynı yeteneği muhasebe, hukuk, içerik oluşturma, müşteri hizmetleri gibi diğer malumatye dayalı mesleklere yönlendirmektir."






























English (US) ·